WangLin-ling
来给大家交周记！最近经常被毛孔粗大，肤色暗沉等问题困扰到，本boy下定决心要精致起来，入手了最近大风吹的呼呼响的Olay磁力面膜，经常刷到它，于是就打算自己也试一下。质地很清爽，现在是夏天，用完整晚下来也不会油腻，里面还有一个小哑铃，可以促进吸收。用完之后感觉皮肤有变得细腻，熬夜第二天皮肤也没有像之前那样暗沉。我每隔两天就有给大家拍一张照！大家看我的七天对比图！有眼可见地变细腻！这下正好可以心安理得地看世界杯了，哇咔咔！
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| 作者：神经小姐姐，本文授权转载自公众号超神经HyperAI（ID：HyperAI）「链接人工智能新场景」
风靡各大直播平台的美妆博主，凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术，仅仅根据人的眼睛特征，就能给出适合用户的美妆搭配。
近年来，网络上涌现出越来越多的美妆博主，他们讲解美妆技巧，分享化妆品试用效果，以此积累粉丝，与商家合作销售产品。
比如，前段时间大火的李佳琦，被称为「口红魔鬼」的美妆博主。他曾疯狂地在一次直播中一口气试了 380 种口红色号，并创下一分钟内售出 14,000 支口红的纪录。
然而，很多爱化妆的妹子应该早有领悟，明明买了和博主一模一样的口红，可画出来效果却不一样。看到「李佳琦」们试用的色号很美很仙很贵气，可到了自己嘴上怎么就……
口红界的「卖家秀」和「买家秀」
没错，正是因为每个人的脸型、肤色、唇形等等都不一样，才导致了「卖家秀」和「买家秀」的结果。
那么问题来了，怎样才能知道最适合自己的美妆产品是哪款呢？一个叫做 Mira 的公司给出的答案是：用深度学习。
深度学习也爱美妆
美妆前后，效果堪比换脸
在随机和数十位美妆人士详聊后，Mira 团队了解到，目前女性消费者在寻找合适的化妆产品和美妆方法时，遇到的最大困难是，没有权威且可信的声音能针对她们个人的美容需求做出指导。
本文将聊聊 Mira 的技术团队如何用深度学习和计算机视觉技术发现切中这个问题要害的实例：找到讲解人类具体眼型和面部肤色的美妆大咖、图片和视频等信息。
沿着这种方式， Mira 团队借助三个简单但强大的知识——几何变换、triplet 损失函数和迁移学习，只用最小限度的人类输入数据就能解决种种困难的美妆推断问题。
AI 帮你选择最合适的眼妆
眼部分类示意图
爱化妆的女士都知道，找到适合自己眼睛的美妆产品和方法是很困难的——每个人的眼型和面部肤色都不一样。
即便是同一种眼妆（比如烟熏妆），根据眼型不同，所用的化妆方法也大不相同。
虽然像 Birchbox 等推出了一些有用的化妆指南，但 Mira 团队经过调查发现，美妆爱好者们通常还是喜欢听听专业且可信的建议，尤其是和自己眼型相似的人的化妆建议，她们对这些建议的重视程度甚至都超过了美容专家的意见。
利用人工智能技术，现在我们根据自己的眼部特征，以及自己其它独特的面部特征，就能让自己知道怎么化妆、买什么化妆品。
AI 美妆第一步
我们把问题形式化一下：根据一组面部照片，以及少许数量的人工标记的照片（标记了眼睛颜色、眼睑形状等），找到两个眼睛之间的视觉相似性度量（《红楼梦》中「这个妹妹我曾见过的」就是这个意思）。然后用分类器捕捉人工标记的属性。
本文先重点讲解如何确定眼睛之间的相似度，后面会详细解释如何进行分类任务。
原始图像并不是很适合计算视觉相似性或者进行分类任务。因为它们包含的很多相似性都是表面上的（比如画的妆很相似，由于强光才造成肤色看起来不同）。
而这些和人物真正的眼部结构及面部肤色并没有关系。而且，原始图像一般都处于高维空间，这就需要大量的有标记训练数据用于分类任务。
如上图，如果仅直接比较图像像素，人物的眼睛都高度相似，但仔细注意会发现，虽然人物的眼影、光线和视线方向一致，但她们的眼睛颜色和面部肤色却各不相同。
处理原始图像的困难所在：虽然上图两人的眼睛大不相同，但初始数据比较起来却很相似
那么 Mira 的首要任务就是：要获得眼部照片的低维和密集的数学表达形式，也就是我们所说的「嵌套」（embeddings）。
它只会捕捉任务所需的图像品质（嵌套是一种分类特征，以连续值特征表示。通常，嵌套是指将高维度向量映射到低维度的空间。）这样一来，「嵌套」应当忽略这些信息：
眼睛姿势/视线方向
具体的光线状况（当然还有强大的滤镜这些）
不管是脸部画了什么样的妆
当用三重函数训练眼睛嵌入时，系统学会了忽略不相关特征
AI 美妆第二步
我们可以通过一个简单的预处理步骤——投影变化删除一整个类别的表面相似性。
虽然裁减过的眼部照片会出现很多明显的结构性差异（比如眼睛不在照片中心，或者由于头部倾斜的原因出现旋转等），但投影变化能让我们「扭曲」照片，这样就能保证相同的眼部标志处于相同的坐标。
借助一丁点的线性代数原理，我们就可以将一张图像「扭曲」，这样一组点会映射为一个新的理想的形状。旋转和拉伸图像的过程如下所示：
使用投影变化，可以将上面的图像进行扭曲处理，上图中的 4 个红点会组成一个矩形，从而将红点围住的文本「拉直」。Mira 团队在将眼部照片进行正常化处理时，应用了同样的方法。
研究人员接用 dlib 检测出脸部标记（如果你对 dlib 感兴趣，可以在以下链接中了解：http://blog.dlib.net/2014/08/real-time-face-pose-estimation.html）。
剪裁照片中的眼部部位，将其「扭曲」处理，确保它们对齐和一致。这步操作能让他们专注于让「嵌套」不受人物头部姿势和倾斜角度的影响。
接着进行图像归一化：检测出面部标志，剪裁眼部图像，然后用投影转换将眼部图像「扭曲」至标准位置。
图像预处理流程中的图像样本
AI 美妆第三步
「扭曲」处理后的图像进行直接比较时，仍会表现出一些表面相似性，包括视线方向和相似的化妆等。深度学习技术就是解决这个问题的药方。
研究人员训练了一个卷积神经网络，用眼部照片输入它后会输出向量，相比不同人之间，同一个人眼部照片输出的向量更具相似性。神经网络会学习输出每个人眼在不同环境下的稳定持续的表示形式。
当然，这里所以靠的正是前面所说的 triplet 损失函数，其公式如下所示：
这详细说明了当函数将具体个体（锚点和正样本）的两个「嵌套」放置的位置比锚点和无关个体（负样本）的位置更近时，模型的损失和优化目标会递减。
模型架构示意图
当研究人员将眼部照片应用到模型中时，他们发现生成的「嵌套」很好地指出了具有相似眼部结构和面部肤色的两张照片。
眼部嵌套相似的照片示例
这里所用的方法其实和谷歌的 FaceNet 很像，也就是通过对照片进行「扭曲」和一致性处理，应用 triplet 损失函数，生成脸部级别的图像嵌套。
AI 美妆第四步
研究人员对生成的嵌套进行了简单调试，让其同样适用于支持人级（Person-level）的眼部表示——提取出每个帧的全部噪声数据。
通过使用上面神经网络的预训练权重，研究人员又采用了新的损失函数，该函数将多组嵌套的平均值放在极为相近的位置（相对于无关个体），如下所示：
使用先前神经网络的预训练权重，研究人员可以让网络能够以求平均值的方式将眼部嵌套合并在一起，能看到模型快速收敛。这个过程就是常说的迁移学习。
迁移学习让嵌套能够合并为一个个体眼睛的更为整体的表示。虽然此时神经网络架构非常复杂了，但模型由于采用了迁移学习的原因能够快速收敛。
最终，研究人员用数据集对模型进行了验证，发现模型生成的嵌套能够捕捉个体之间的很细微的相似性，如下所示：
每一行人物的眼部嵌套之间非常相似
看你一眼，就给出完美妆容建议
通过获得单张照片中人眼的高质量数学表示，研究人员就能找出人物眼睛构造的相似性，这就为只根据人的眼睛，为他/她匹配合适的眼妆风格打下了基础。
Mira 技术团队表示接下来的任务是应用几种监督式学习方法（分类眼型、回归眼睛颜色等），以及一些分析方法，搭建出能为人们提供化妆建议的 AI 模型。
也就是说，未来，妹子们不必再发愁画什么样的妆最适合自己的眼睛和肤色了，更不必机械地参考标准化妆指南和美妆博主试色效果，AI 会为你推荐更适合你自己的美妆术。
如此一来，美妆博主们恐怕要被抢饭碗了？不过，李佳琦也不用再那么辛苦地，在一次直播中试色 380 次了。
注：本文所有代码和结果的实现用到了 NumPy，SciPy，Matplotlib，Chainer，dlib 和 SqueezeNet 架构。
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甜甜的小Ming上线啦，这次她还和我们走心推荐了很多好物，想拥有美奚同款的请进！
奚梦瑶戛纳之旅
今天的小明是酷仙味儿的
这次我们在戛纳邂逅了奚梦瑶，犹如清爽的海风，带来一股心旷怡人的气息。
准备出发时的她T恤+牛仔裤，干干净净带着一种简单的好看，仿佛邻家女孩一般走进了所有人的视线中。
妆容也走了格外清淡的路线，清透的妆面没有过多颜色点缀，却又带着少女样的好气色。
第一场亮相戛纳电影节红毯的她，身着层叠的蓝色云朵裙，仿佛云中精灵。
这一套造型仙气中透露着一点小性感，纤细的锁骨线条和美背都显露无疑，又酷又美。
这次的妆容也有点小心机，着重了眼线的部分，气场超强。
第二套红毯造型同样是仙气中透露出小性感的路线，白色露背雪纺纱裙飘逸灵动，领口处的小蝴蝶结带着点少女气。
裙身上blingbling的设计元素仿佛将银河穿在了身上，高盘发显出女王气场。
上扬的猫眼眼线透露出小妩媚的感觉，豆沙橘色的唇妆更显妆面的清爽利落。
独家记录小明戛纳之旅
戏梦戛纳如约上演
在戛纳红毯之后，我们也为小明独家拍摄了一组「戏梦戛纳」的时装大片，快来一起回顾一下吧！
水蓝色的裙子，更衬托出小明白皙的肤感。
冷艳又性感，优雅又妩媚，一颦一笑都是优雅瞬间。
酷感十足的包围式眼妆，搭配大地色系烟熏，气场十足。根根分明的睫毛也让眼妆更加精致。
在戛纳邂逅奚梦瑶，每一秒都是高光时刻。
奚梦瑶戛纳红毯大盘点
不止是性感
人美身材又超好的小明，已经经历了 6 届戛纳红毯了，每年都是红毯的焦点！可仙可性感！
2018 年，奚梦瑶以三套风格截然不同的造型亮相戛纳红毯，每套风格不同但都惊艳了众人。
Alberta Ferretti 白色希腊风纱裙就成为了摄影师跟拍的焦点。腰部镂空设计，突出了纤细感又典雅高贵，温柔素雅。
第二套 Look 则选择了 Rasario 粉色亮片吊带连衣裙，好身材显露无疑，衬得肌肤更加白皙。
第三套造型则选择了 Reem Acra 的蓝色公主裙，仙女感十足。不仅出席红毯清新优雅，更与蔚蓝的戛纳海滩融为一体，成为一抹不可忽视的美。
2017 年，小明身穿 Alberta Ferretti 独家定制蓝色丝绸吊带连衣裙亮相戛纳电影节《每分钟120击》首映红毯，亮蓝色衬得皮肤更加白皙，美到发光。
2016 年的礼服性感中又透露出一丝小性感，Zuhair Murad 2016 早春系列礼服，将肩颈的优美线条展现无疑，低调的唇妆搭配大地色系小烟熏，又透露出一丝淡淡的狂野之气。
时装X奚梦瑶
红毯后的她和我们分享了这些
这次我们采访到了美美的小明，不仅和她聊了关于戛纳电影节的各种小故事，还和我们推荐了不少红毯&日常美妆好物，赶紧下滑查看吧！
Q：今年的戛纳之行有给你什么新的惊喜吗？
A：有！特别特别特别惊讶因为特别冷……然后我所有的工作人员都因为没有预见到这个情况而感冒了……
Q：这次红毯的我妆容跟往年很不一样，可不可以跟我们简单介绍一下？
A：这一次红毯的妆容，因为裙子选的比较美丽、比较有一点点甜美的样子，所以跟团队讨论下来，造型师、化妆师都觉得如果是有一点点比较立体感的眼线和黑色的指甲，会看起来更酷一些，所以就有了这样的选择。
Q：温柔妆容的小明和酷的小明,哪一个是真正的小明？
A：其实哪一个都是我，但是也有可能是因为去年我们有过比较正常的妆容，比较美丽日常的妆容的呈现，所以今年也想说，本来我们也是带着彩妆来的，所以可以有多一点的创意。
Q：这次有比较期待的影片吗？
A：听说《南方车站的聚会》特别的优秀，但是因为昨天因为走红毯没有去看，所以今天想去看一下。
Q：在演戏方面有没有想尝试的新角色？
A：在演戏方面，如果有好的角色和本子其实是都想去尝试一下的，我不太给自己设限制，说我想这个不想演这个。
Q：私下会选择什么妆容出门？如果推荐3样欧莱雅单品你会推荐什么？
A：我觉得特别是夏天，底妆对女生来说是特别重要的。所以我特别推荐我自己常用的欧莱雅的红胖子气垫。因为它遮瑕效果特别好，还特别滋润，而且我们要长时间带妆，到晚上的时候还是可以继续持久维持。
再来就是小钢笔唇膏，这个颜色是#130，是巴黎的日落色，特别美。大家可以看到它其实是有一点点番茄色，但又有一点点偏橘色，是一款对黄皮非常友好的颜色，所以适合所有的亚洲人。
还有一个是16色的眼影盘，有一个是紫色的，有一个是粉色系，它是从深色到浅色都有，所有你想要用到的所有颜色都可以覆盖到。而且呢，这个眼影盘是有味道的，粉色是桃子味，紫色是葡萄味，我觉得特别可爱！
Q：下半年有什么工作计划吗？
A：下半年我还是会继续工作的！所以不要说我不营业下线哦！也谢谢大家的祝福～
摄影：Lucas Yang
撰文：Layla & Jolin
丨来源：新华社微信
国家药监局“化妆品监管”APP上线了，具有化妆品数据查询、专题科普、投诉举报等多种功能。想知道你用的化妆品是否正规吗？到APP上查一查！
听说功能如此强大
大家纷纷都在求！
是的
这款APP名就是这5个字：
“化妆品监管”。
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数据查询功能
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大家好呀，阿甲又来值班啦。
前几天我们运营热热在群里问了一个直击灵魂的问题。
「大家有什么彩妆产品是用到铁皮了的吗？」
然后整整半个小时，群里的各位都保持着高考考场一样的安静。
平时说起拼单海淘买东西的时候一个个都叽叽喳喳的，说起铁皮就没人吭声了吼。
呵呵！
好在第二天大家还是带来了一些「实在太好用了，所以不知不觉就用到铁皮了」的产品。
我们今天就来研究一下，在进化论彩妆堆积如山，大家的口味都被养的很刁钻的前提下，还能让人宠爱到铁皮的东西吧。
底妆类
COFFRET D’OR咖啡豆 控油光泽粉饼 参考价格：220元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：一般一般，坚持别换。
粉体净含量：9.5g
由大家喜爱的天山童颜小叶选送，好用还不贵，性价比极高的冷门粉饼。
混油皮的小叶对它的忠诚度非常高，已经用秃过3块了。
我拿到这个所剩无几的饼子之后又仔仔细细的磨合了3天，把这个地中海彻底用成了咸鸭蛋。
综合我俩的感受跟大家说说它的优点和缺点。
有spf26，pa+++的防晒粉饼，聊胜于无嘛。
遮盖力真不错，我尝试了一下直接用这个做底妆，效果非常完整，鼻翼额头的毛孔几乎全部隐形了。
持久度真的很强，在办公室的恒温条件下能保持7-8个小时不脱妆。出门晒太阳也能扛住，但是脸颊部分会轻微斑驳。
非清透自然型粉饼，均匀肤色的同时是有一定妆感的，另外4-5小时后在鼻翼附近会有轻微的卡粉现象。
这块小饼的性价比非常高，也挺适合放在包里随身补妆的，而且出了很多好看的限量粉盒哦。
Charlotte Tilbury 轻盈无瑕蜜粉饼 参考价格：375元
开封后保质期：30个月
铁皮难度：容易铁皮，更容易裸皮。
粉体净含量：8g
已经被番茄🍅扣到一点粉末都不剩了，已经不是简简单单的铁皮而已了。
这块的优点非常明显。
粉质特别细腻，上脸不会有假面的妆感，妆效是柔焦型的，特别轻薄自然。
色号很容易选择。因为遮盖力不强，上脸后色号不准也不会有很大的违和感。我们都买的是fair01这个色号，上脸后妆效都没问题。
另外它的金色包装虽然是塑料壳的也很容易有划痕，但细节看起来也很精致，用完之后番茄🍅也没有把壳子丢掉，放在办公室做补妆时的小镜子了。
这块其实寺中很多人小姐姐都用过了，无论是干皮油皮都倍加赞誉。
Nars 流光美肌轻透蜜粉饼 参考价格：400元
开封后保质期：18个月
铁皮难度：容易铁皮，但不可能用完。
粉体净含量：7g
它应该是我寺铁皮率最高的彩妆品了。
上手摸的触感相当奇妙，奇妙到15年刚上市的时候，我在专柜随便摸了一下就马上结账了。
粉体很硬，粉压的很实，但是消耗量比较大，一般2-3个月刷到底妥妥的。
夸下这个粉质，真的是丝滑细腻若有似无。
妆效美到不行，透明感的细腻光泽，上脸之后感觉皮肤一下子就变得特别干净清透，还有那种水亮亮的稚嫩感。
控油效果在粉饼类产品里算是非常厉害的了，而且控油的同时不会影响光泽肌妆效。
不过这块缺点也挺多的。
本身配的粉扑就不太好用，需要后续自己再做搭配，这样出门补妆就不那么方便了。
另外用久了表面会有板结情况发生，我在寺中收集到了5个它的铁皮盘子，每一个都有不同程度的板结现象，挺影响使用感受的。
最后就是NARS的包装大家心里应该都有数，真要是放在包包里一段时间外观会变得比较脏。
Elegance雅莉格丝欢颜蜜粉饼 参考价格：1089元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：太难了！真的太难了！
粉体净含量：27g
这是让我自己非常骄傲的铁皮。
粉量足足有27g的E大饼，16年买到手之后几乎每天都在用，辛辛苦苦刷了2年，终于在今年3月份看到了希望的曙光。
虽然担着贵妇粉饼的名号，但如果按照份量来换算，它的价格其实比大部分粉饼都便宜。
优点在同类型产品里也算非常突出了。
首先它在控油的同时不会干燥，这点我觉得非常难得。一般控油的蜜粉多多少少都会有些微拔干感，它上脸就完全没有这种感觉。
持久度非常好，作为一个资深油皮，它能坚持在我脸上待够5小时也是够不容易的了。
非常适合补妆。脸上的底妆斑驳浮粉乱七八糟的时候，用这个轻轻压一层，底妆马上就变成干净平滑的样子了。
缺点也是有的，就是真的太难铁皮了，直到我的下个本命年估计也用不完。
最后给大家总结一下这四个粉饼产品的优劣吧。
COFFRET D’OR控油粉饼：有遮盖力和很好的持久度，但妆效不够细腻。
Charlotte Tilbury无暇粉饼：柔焦效果好，但持久度和控油力都不够强。
NARS蜜粉饼：细腻光泽感妆效，控油效果好，但无盖力，粉体会板结。
Elegance蜜粉饼：清透柔焦妆效，控油效果和持久度都不错，但无遮瑕力
腮红类
NARS 单色腮红 #SEX APPEAL 参考价格：300元
开封后保质期：24个月
铁皮难度：哎呀！不知不觉就铁皮了。
粉体净含量：4.8g
NARS家的腮红名字起得永远是这么的无与伦比。
这块我们推荐过太多次了。
颜色是非常浅的哑光蜜桃粉。
上脸后就是暖暖的甜美自然感，像是没有熟透的小桃子。
这块在NARS的腮红里算是粉压得比较实的，再加上本身颜色就浅，所以更适合用羊毛刷子来上粉，太细软的刷子会非常不显色的。
另外要提醒一下，这块还是比较适合白皮，肤色特别黑黄的姐妹们用这块会不显色，不太推荐哦。
LADUREE 蕾美缪思拉多芮贵族肖像浮雕腮红#02 参考价格：320元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：中等难度，但铁了之后就不舍得用了。
粉体净含量：4g
是的，你没看错，拉杜丽在中国的官方名称现在叫「蕾美缪思拉多芮」了。
是不是因为中文商标被抢注了呀？
这块是它家腮红的入门色#02，一个非常百搭有亲和力的淡奶油粉色。
含有极细的银色细闪，刷出来的效果是那种透亮的嫩粉色，黑皮黄皮随便用，完全不会踩雷。
粉压的不算特别实的那种，用自带的小刷子来回扫两下取粉就可以了。
包装印花既复古又华丽，而且和一般的腮红铁皮不同，这块在底部还埋藏了一个和印花形态相同的人物侧脸肖像，很有趣味性呀。
GIORGIO ARMANI 阿玛尼清透柔纱胭脂#500 参考价格：460元
开封后保质期：24个月
铁皮难度：非常容易见底
粉体净含量：4g
这块真的太经典了。
有一阵子我和我亲爱的小伙伴们都沉迷装嫩，它就是我们的装嫩利器。
一个冷调的纯粉色，明度高，饱和度低，上脸之后非常显白，能画出那种白里透粉的妆效。
纯哑光粉质，压粉力度控制的非常好，方便取粉又不会取粉过多。
因为颜色清淡，所以怎么刷都不会过分。
和一般的粉调不同，这个色号即使是黑黄皮用着也没有压力，虽然不太显色，但会有种提拉苹果肌，让脸膨起来的感觉。
非常想不通，为啥阿玛尼把它给停产了。
现在某些渠道还能找到，想要的抓紧吧。
总结一下这三块的特点分别是：
NARS单色腮红#SEX APPEAL：日杂感，自然感，森女风。
LADUREE浮雕腮红#02 ：日常，百搭，有亲和力。
GIORGIO ARMANI 柔纱胭脂#500 ：粉嫩减龄，提亮肤色。
修容
INGLOT单色修容#505 参考价格：160元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：嗯…视脸部面积而定吧。
粉体净含量：5.5g
这块修容非常有可能成为进化论的年度彩妆老梗王。
因为颜色适用面太广了，我几乎每次给人「换头」都用它。
饱和度非常低的灰棕色，适合大部分的亚洲人。
上脸之后存在感不会特别强烈，只要控制好手法，基本没有络腮胡风险。
粉质有绵柔感，不算非常细腻。
压的不实，所以用的时候注意少量多次，别想着一次修到位，修容要朦朦胧胧有形无边的状态最好看。
M.A.C 单色眼影 #OMEGA 参考价格：155元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：对于塌鼻梁来说很容易的
粉体净含量：1.5g
大名鼎鼎的OMEGA，我用空过至少3颗了，因为太经常铁皮，所以没有珍惜，空壳都被扔了。
图片上这个虽然没有铁皮，但也能看出深深的凹陷了吧。
这个颜色用来做鼻影真绝了，就好像是晨光在脸上留下的阴影那样自然。
唯一的缺点是粉质比较干涩，大范围晕染不会特别顺畅，但作为鼻影和轮廓型眼影已经很不错了。
给大家看看两个修容色的对比吧。
明显看出来OMEGA要更灰调一些，所以作为鼻影效果更显得柔和自然。
一般肤色，对化妆没有多变需求的朋友们，其实买一个INGLOT做鼻影和修容就足够了。
资生堂 丝采胭脂#WT905 参考价格：330元
开封后保质期：未标注
铁皮难度：铁皮并不难，难的是一直用到完。
粉体净含量：6.5g
这块真的是惊为天人的鼻梁神器。
我只用来刷鼻梁都铁皮成这样了，可见有多沉迷。
看着就是一块纯白色的蜜粉，用手指取粉能看出来非常细腻的银色。
尝试给大家拍了下试色，无论如果也拍不出它绝妙的效果来。
这种有光泽但是没有任何闪星，就是完完全全的银白色陶瓷感光泽，非常好看。
使用方法也没有什么讲究，直接用附带的小刷子竖着刷鼻梁就可以了，瞬间立体的效果非常明显。
遗憾的是，又被停产了，但也还能买到，朋友们加油吧。
好啦，今天的铁皮真爱就是这些，大家有什么非常喜欢一直用到铁皮的彩妆吗？
留言给我们种草吧。
关于化妆品，我之前还分析过《 平价化妆品和大牌化妆品差很多吗？ 》
我比较了各种单品，总结出了到底什么东西值得花大价钱买，让你少花冤枉钱。
想马上就看？
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头图插画作者：Juno
进化论宠粉时间
又到了阿甲的福利时间，今天点「在看」并截图发到后台的同学，我会随机抽出一位送出Judydoll橘朵晶耀炫彩立体高光一个，细闪blingbling超美的哦~还等啥？快行动吧（￣︶￣）/
顺便公布一下上周宠粉时间的中奖读者：微信名「M」「达令」。这2位同学看到后，记得把地址「留言」到本文下面，并备注「宠粉时间中奖」哦~
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